运行环境约束与进度监控
背景
用户指出 Agent 执行任务时存在两个问题：
- 没有考虑 N1 盒子的资源限制（内存小、磁盘小）
- 长任务没有进度反馈，用户不知道执行状态
N1 盒子约束
硬件限制：
- 系统盘
/：6.4G，已用 65% - U 盘
/data：15G，挂载点，所有数据必须放这里 - 内存小（具体待确认）
执行规则：
- 每次执行任务前检查磁盘空间：
df -h / /data - 所有数据放 U 盘
/data/ - 临时文件及时清理
- 避免大内存操作
进度监控机制
工具：/data/nanobot-workspace/scripts/exec_with_progress.py
使用场景：超过 30 秒的任务
用法：
python3 /data/nanobot-workspace/scripts/exec_with_progress.py "任务描述" "命令"通知渠道：飞书（每 10 秒更新一次进度）
遇到障碍的处理规则
用户明确要求：遇到障碍要明确告知用户，说明：
- 卡在哪里
- 需要什么帮助
- 有什么备选方案
不能突然停下不说话
已记录到 MEMORY.md
- **⚠️ 运行环境约束 (N1 盒子)**：内存小、磁盘小，所有数据必须放 U 盘 (/data)，临时文件必须及时清理，每次执行任务都要检查磁盘空间
- **遇到障碍要明确告知用户**，说明卡在哪里、需要什么帮助、有什么备选方案，不能突然停下（2026-04-06 确认）
- **长任务必须用进度监控**，超过 30 秒的任务用 `exec_with_progress.py`（2026-04-06 确认）
关联笔记
- 知识库自动记录方案：说明任务完成后应如何自动沉淀记录
- 博客迁移到Quartz4：博客构建和同步属于需要关注资源占用与进度反馈的典型长任务
- Docker镜像拉取方案：该案例体现了受限网络/资源条件下的实际落地方法
- AI新闻汇总：该案例体现了“生成、发送、记录、同步”全链路任务在当前环境下的执行方式